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评选公示

根据研究生处《关于评选2017年度山东省高等学校优秀学生、优秀学生干部的通知》精神,学院组织了评选小组,对研究生提交的《山东省高等学校优秀学生登记表》进行了严格的审核,经评选小组评选,确定冯春梅同学为学院推荐人选。

根据工作程序,现将冯春梅同学的《山东省高等学校优秀学生登记表》予以公示,公示时间至2018116日上午1000截止。

公示期间,如有异议,请实名联系考核小组。

联系电话:0633-3980461

180.94.224.36

2018112


山东省高等学校优秀学生登记表

姓名

冯春梅

性别

出生年月

199303

政治面貌

共青团员

所在学校

曲阜师范大学

班级

2015

专业

计算机科学与技术

入学时间

201509

职务

(主要事迹应包括:思想政治素质情况,各学期学业成绩及获得奖学金情况,所受表彰奖励情况,参加各种校园文化及社会实践活动情况,个人科研情况,是否获得校级优秀研究生称号等,内容填写要客观、翔实。)

1)       思想政治情况:本人与党中央保持高度一致,认真学习马列主义、毛泽东思想、邓小平理论、“三个代表”重要思想、科学发展观和习近平新时代中国特色社会主义思想,热爱祖国,政治上积极进步;尊敬老师,热爱祖国,拥护党的路线、方针、政策,树立并积极践行社会主义核心价值观。

2)       科研情况:本人努力钻研,撰写9篇论文(7篇第一作者,2篇第二作者):已发表:3SCI论文(一作2篇,二作1篇,影响因子总和9.868)3EI检索会议论文,其中2篇为CCF B级会议;在审:3篇论文在审于SCI期刊,其中在审于TNNLS(IF=6.108)的论文已经二审;参与国家级、省级、厅级和校级项目共5项;Pattern RecognitionIEEE   Journal of Biomedical and Health InformaticsInternational   Journal of Image and Graphics多个国际期刊(SCI)邀请为其审稿;详细如下:

[1] Chun-Mei Feng, Jin-Xing Liu*,   Ying-Lian Gao, Juan Wang, Dong-Qin Wang, Chang-Gang Wen. Joint ??1/2-Norm Constraint and Graph-Laplacian   PCA Method for Feature Extraction. BioMed Research International. Vol.   2017, Article ID 5073427, 14 pages doi. 10.1155/2017/5073427 (SCI三区, IF = 2.134)

[2]  Chun-Mei Feng, Jin-Xing   Liu*, Ying-Lian Gao, Chun-Hou Zheng, Jiguo Yu. PCA based on Graph Laplacian   Regularization and P-norm for Gene Selection and Clustering. IEEE   Transactions on NanoBioscience. doi: 10.1109/TNB.2017.2690365. (SCI三区, IF = 2.771)

(更多内容见反面)

院(系)负责人(签名)

(章)

年月日

注:该表一式2份,学校存档1份,存入学生档案1份。


主要事迹(续前页):

[3] Ling-Yun Dai, Chun-Mei Feng,   Jin-Xing Liu*, Chun-Hou Zheng*, Mi-Xiao Hou ,Jiguo Yu. Robust Nonnegative   Matrix Factorization via Joint Graph Laplacian and Discriminative Information   for Identifying Differentially Expressed Genes. Complexity. Vol.   2017, Article ID 4216797, 11 pages doi.10.1155/2017/4216797 (SCI一区, IF = 4.621)

[4] Chun-Mei Feng, Jin-Xing   Liu*, Ying-Lian Gao, Juan Wang, Dong-Qin Wang, Yong Du. A graph-Laplacian PCA   based on L1/2-norm constraint for characteristic gene selection. IEEE   International Conference on Bioinformatics and Biomedicine. BIBM IEEE   Computer Society, 1795-1799. DOI: 10.1109/BIBM.2016.7822791 (CCF B级会议 EI检索)

[5] Chun-Mei Feng, Ying-Lian   Gao, Jin-Xing Liu*, Chun-Hou Zheng, Sheng-Jun Li, Dong Wang. A Simple Review   of Sparse Principal Components Analysis. International Conference on   Intelligent Computing. ICIC 2016: 374-383. DOI:   10.1007/978-3-319-42294-7_33 (EI检索)

[6] Ling-Yun Dai, Chun-Mei Feng,   Jin-Xing Liu*, Chun-Hou Zheng*, Mi-Xiao Hou ,Jiguo Yu. Robust Graph   Regularized Discriminative Nonnegative Matrix Factorization for   Characteristic Gene Selection IEEE International Conference on   Bioinformatics and Biomedicine. BIBM. IEEE Computer Society,   2016:1253-1258. (CCF B级会议EI检索)

[7]Chun-Mei Feng,Jin-Xing Liu*,   Chun-Hou Zheng, Yong Xu*.Supervised Discriminative Sparse PCA for   Com-Characteristic Gene Selection and Tumor Classification on Multi-view   Biological Data. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning   Systems二审(SCI 一区IF   = 6.108)

[8]Chun-Mei Feng,Jin-Xing Liu*, Xiang-Zhen Kong, Yong XuPCA via joint   graph Laplacian and sparse constraint: identify differentially expressed   genes and sample clustering on gene expression data. IEEE/ACM   Transactions on Computational Biology and Bioinformatics在审

[9]Chun-Mei Feng.Jin-Xing Liu*,   Xiang-Zhen Kong, Yong Xu*Dual Graph Regularization PCA: Closed Form Solution   for Bi-clustering to Find "Checkerboard" Structure on Gene   Expression Microarray Data. IEEE Transactions on Knowledge and Data   Engineering在审

参与项目详细如下:

[1]国家级:面向癌症基因表达数据分析的稀疏建模方法研究;6170229927万元;7/9

[2] 省级:动态安全数据外包关键问题研究;ZR2016FB247万元;5/5

[3] 厅级:基于稀疏表示理论的基因表达数据挖掘方法研究;J17LN153.5万元;7/9

[4]厅级:支持动态更新的安全数据外包;J16LN155.5万元;7/7

[5] 校级:基于稀疏约束的基因表达数据分析算法研究;xkj2016210.5万元;5/7

3)       学业成绩及获得奖学金、所受表彰奖励情况

[1] 2017年一等学业奖学金,排名1/25

[2] 2016年二等学业奖学金,排名14/25

[3]   201706  通过大学英语六级;

[4] 20171116 校级优秀研究生荣誉称号;

[5]WSB   2018  IAPR Student Travel Grant

[6]20171208 ‘党员之助’奖学金;

[7] 20170601 校级优秀科技创新成果奖;

[8] 20170713 校级研究生学位论文科研创新资助基金;

[9] 20160601 校级第十届研究生学术论坛三等奖;

4)       参与校园文化及社会活动情况:

[1]于深圳参加CCF B级国际学术会议BIBM 2016,并做英文口头报告;于兰州ICIC   2016国际会议中做poster

[2]获得Winter School on   Biometrics 2018生物特征识别冬令营资格、学生旅游资助金;

[3] 201704被山东大学数学学院邀请做报告和交流学习访问;

[4] 201705被浙江大学计算机学院CCNT实验室邀请做报告和交流访问;

[5] 201711于哈尔滨工业大学深圳研究生院生物特征识别重点实验室交流访问;

[6]积极组织和参加学院元旦晚会等;

5)       被哈尔滨工业大学深圳研究生院录取为2018级博士研究生。